Les mots de l'IA,
remis à leur place_
12 termes expliqués simplement. Dont les six mots de la conférence AUGMENTÉS : token, stochastique, inférence, ontologie, holistique, agnostique.
Agent autonome
LLM en boucle qui peut planifier, exécuter des tools, observer le résultat et continuer — jusqu'à atteindre son objectif.
Agnostique
Ne pas dépendre d'un seul fournisseur ni d'une seule techno : pouvoir basculer entre les moteurs sans tout reconstruire.
● conférence AUGMENTÉSContext window
Quantité maximale de tokens que le modèle peut "voir" en une seule fois (input + output). Au-delà, il oublie le début.
Hallucination
Le modèle invente une info qui sonne juste mais qui est fausse. Plausible, confiant, et 100% faux.
Holistique
Penser l'IA comme un écosystème complet (modèle, données, outils, humains, gouvernance), pas comme une boîte à outils.
● conférence AUGMENTÉSInférence
Exécution d'un modèle IA entraîné pour produire une sortie à partir d'un input. C'est ce qui se passe quand tu envoies un prompt à Claude.
● conférence AUGMENTÉSItération
Un cycle de raffinement : prompt → résultat → critique → re-prompt. Le bon usage de l'IA est itératif, pas one-shot.
Ontologie
Votre modèle de connaissances : la façon de ranger votre métier en concepts et en liens. Le plan de classement que l'IA ne peut pas deviner.
● conférence AUGMENTÉSPrompt engineering
L'art de formuler une question à un LLM pour obtenir la bonne réponse du premier coup. Moins une science exacte qu'un set d'heuristiques empiriques.
RAG
Retrieval-Augmented Generation. Tu donnes au LLM des morceaux de tes documents avant qu'il réponde — il puise dedans plutôt que dans ses souvenirs flous.
Stochastique
Qui contient une part d'aléatoire. Les LLMs sont stochastiques — la même question peut donner deux réponses différentes.
● conférence AUGMENTÉSToken
Unité de découpage du texte pour un LLM. Pas un mot, pas un caractère — quelque chose entre les deux. Tarif et contexte se comptent en tokens.
● conférence AUGMENTÉS