La conférence AUGMENTÉS

Cette conférence avait une promesse simple : comprendre l'IA pour s'augmenter. Pas pour se faire remplacer. Voici le parcours, remonté au propre, dans l'ordre où on l'a vécu aux Papeteries.

Pas de règles. Pas de shérif.

L'écosystème de l'IA aujourd'hui, c'est un Far West. Tout le monde tire dans tous les sens, et personne ne peut sérieusement dire ce qui marchera dans six mois.

• ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot : une nouvelle sortie chaque semaine.
• Vos collaborateurs s'en servent en cachette, sans cadre ni retour.
• Vos données partent sur des serveurs américains, sans que vous le sachiez.
• Les fournisseurs vous vendent tout et son contraire.

La carte du Far West

Pour s'y retrouver, on a dessiné le territoire. Chaque zone est un piège ou une promesse :

• La ruée vers l'or : la hype, les gadgets, le snake oil.
• Les chemins de fer : OpenAI, Google, Anthropic, ceux qui posent les rails.
• Le canyon du Shadow IA : vos équipes qui l'utilisent sans cadre.
• Le désert des quotas : l'IA toute seule, qui s'épuise.
• La vallée de la mort : les modèles coupés au bout de trois jours.
• La vallée du contexte : votre savoir structuré, le vrai trésor.
• Le ranch M:armites : votre IA chez vous, à Annecy, sur un serveur souverain.

Six mots qu'on vous balance pour vous impressionner. On les range du passé au futur, et on les remet à leur place.

Token — 2017

Son unité de base. Elle lit et écrit par bouts de mots, pas par lettres. L'atome : le langage devient calculable. Elle ne lit pas des mots, elle lit des nombres.

Stochastique — 2018

Elle suit une loi de probabilité, pas une règle fixe. Même question, réponse parfois différente. Un dé à 100 milliards de faces. « Le ciel est… » → bleu 71 %, gris 14 %, dégagé 9 %, orageux 6 %.

Inférence — 2022

Le moment où elle réfléchit à votre demande : voir des indices, deviner la suite. Chaque réponse est un calcul. Donc du temps, et de l'argent.

Ontologie — 2025

Votre modèle de connaissances. Sa façon de ranger le monde en concepts et en liens : le plan de classement de votre métier. La structure que le modèle ne peut pas deviner.

Holistique — 2026+

Penser l'IA comme un écosystème complet : modèle, données, outils, humains, gouvernance. Pas une boîte à outils. L'IA ne se déploie plus, elle s'orchestre.

Agnostique — 2027+

Je ne dépends pas d'une seule technologie ni d'un seul fournisseur. Capable de basculer entre les moteurs (Claude, GPT, Mistral, modèles locaux) sans tout reconstruire. La liberté : bientôt, vous ne connaîtrez même plus le nom du modèle.

Elle devine le mot suivant

Un modèle de langage ne fait qu'une chose : prédire le mot d'après, encore et encore. Entraîné sur presque tout ce qui s'est écrit. Un perroquet probabiliste. Mais surpuissant.

Et pas un mot : tous les mots. À chaque mot, elle évalue tous les suivants possibles, et toutes les combinaisons qui s'enchaînent. Des milliards de chemins, en parallèle. Sa puissance, c'est d'explorer l'espace entier des possibles, puis de n'en garder qu'un.

Ce qu'un modèle de langage ne sait pas

Pas de vérité, pas de mémoire, aucun contact avec le réel. Et quand il ne sait pas, il invente avec aplomb : c'est l'hallucination. Brillant et faillible, d'où le cadre qu'on posera plus loin.

Trois portraits pour la cerner

La guerre des modèles

Un modèle plus puissant chaque semaine. Fable 5, coupé au bout de trois jours. La nouveauté, c'est l'auto-amélioration : elle apprend, elle s'écrit et elle se corrige toute seule. 50 % du code de ChatGPT est déjà écrit par l'IA.

• /loop : elle ne répond plus, elle exécute. Elle boucle, teste, se corrige, recommence, jusqu'à ce que ce soit bon.
• /goal : vous fixez l'objectif, pas les étapes. Elle décompose, planifie et avance jusqu'au but.

Ce dont on parle moins

Savoir « bien prompter » ne sert presque plus à rien : elle comprend de mieux en mieux le langage de tous les jours. Le meilleur langage de programmation, c'est désormais le langage naturel.

Et c'est la première technologie qui s'explique elle-même. On ne sait pas vraiment ce qu'est une IA ? On lui demande, et elle vous l'explique : la fusion nucléaire racontée avec le foot pour un enfant de 8 ans fan du PSG.

La bataille est compliquée

Sans énergie, pas d'IA. Elle dévore puces et électricité ; l'offre ne suit pas (une centrale nucléaire, c'est 10 ans et plus). Et l'effet domino nous touche tous : la mémoire des ordinateurs a fait ×8, les disques durs ×6. Le prix de l'IA se paie bien au-delà de l'IA.

Et demain ?

• Aujourd'hui : un QI estimé entre 130 et 150 sur de nombreuses tâches. Le niveau d'un très bon expert.
• L'IAG : une IA capable d'apprendre n'importe quelle tâche intellectuelle humaine. À portée de main, selon plusieurs études.
• La super-IA : 1 000 000 de QI, mille experts qui répondent ensemble en 30 secondes. Pas une évolution, un changement de nature.

La fenêtre de contexte explose, le coût s'effondre. Ce qui était un gadget en 2023 devient un levier en 2026. Pas dans cinq ans. Cette année.

La puissance de l'IA, c'est une équation

• Le modèle — une commodité. Claude, GPT, Gemini : tout le monde a le même. Ce n'est pas là que la différence se joue.
• Les connexions — vos outils : mails, gestion, fichiers, agenda. L'IA cesse de parler dans le vide, elle travaille dans votre système.
• Le contexte — l'essentiel, et celui que personne d'autre n'a. On y consacre tout le module 6.

Le problème, ce n'est pas l'IA. C'est l'humain aux commandes : il regarde le doigt quand il faut regarder la lune, et la lune quand il faut regarder les étoiles.

L'effet calèche

Le piège classique de toute rupture technologique. En 1900, la première automobile, on l'a dessinée comme une voiture à cheval. On a juste retiré le cheval. La nouvelle techno, habillée comme l'ancienne.

En 2026, c'est pareil : plaquer l'IA sur vos vieux process, c'est repousser la calèche. L'enjeu, c'est repenser, pas décorer. On a mis vingt ans à enlever le cheval. N'attendez pas vingt ans.

L'erreur d'orientation

Faire pareil, pour moins cher ? Non. Le vrai sujet, c'est faire mieux : aller plus loin, plus vite, être plus ambitieux. Pas la même chose en virant la moitié de l'équipe.

Le manifeste

1. L'humain n'est pas remplacé : sa singularité est augmentée.
2. L'IA propose, l'humain tranche. Toujours.
3. La machine exécute ; le sens, le goût, le cap restent à nous.
4. On ne subit pas l'IA. On la civilise.

Pilier 1 — Préparer

Le modèle, tout le monde l'a. Votre contexte, personne. La valeur n'est pas dans l'IA : elle est dans ce que vous lui donnez à lire. C'est votre garde-manger : votre histoire, vos clients, vos process, vos documents, structurés une fois pour toutes.

Pilier 2 — Penser

On pose les process clés, ceux qui sont chronophages ou critiques. Et on cadre : l'IA propose, vous tranchez. Le jugement, le cap, la décision restent côté humain. On ne délègue pas le discernement.

Pilier 3 — Agir

Le contexte est prêt, le cadre est posé : on lâche les agents. Mais un par un, et sous contrôle. Chaque mois, une corvée de moins : brief du matin, comptes rendus, relances, devis, appels d'offres.

Un Far West, ça se civilise. Le progrès ne se soigne pas, il se gouverne. Le ranch : votre IA chez vous, sous votre contrôle, débranchable.

On démarre en mode projet

Un projet IA, c'est une chose : l'accès, pour tous, à une IA maîtrisée.

• Un groupe de pilotage.
• La création de votre contexte.
• Le périmètre, les droits, les traces.
• Former les équipes.

Le faire en interne, ou l'externaliser ?

Les deux se défendent. Mais méfiez-vous d'un piège : les vendeurs de rêve sur LinkedIn. Un bon partenaire, c'est celui qui vous connaît déjà : vos serveurs, vos accès, vos données, vos process, tout est déjà cartographié. Et qui reste dans la durée, pas une mission one-shot.

1. Déploiement et premiers tests : en équipe restreinte d'abord. On éprouve, on ajuste, on apprend.
2. Industrialisation : puis on étend à l'ensemble des équipes, une fois la recette éprouvée.
3. La veille : un nouveau modèle chaque mois. On garde votre IA à la page, pour qu'elle ne vieillisse jamais.

Ce qu'on a montré en direct

• Génération de contenu : storyboards et affiches sortis en quelques secondes, à partir du contexte.
• Automatisation des communications : veille, relances, comptes rendus, prise de rendez-vous en lisant l'agenda, jusqu'à l'envoi d'un courrier papier.
• IA locale souveraine : une IA 100 % en local chez Marmites, moins puissante que le cloud mais confidentialité totale.
• Clonage vocal : une voix clonée en quelques dizaines de secondes. Des usages, mais aussi le risque du deep fake, d'où les garde-fous.

Vos prochains pas

1. Construire votre contexte : structurez votre savoir (histoire, clients, process, style). L'IA peut vous aider à le classer en une semaine.
2. Identifier 3 à 5 process chronophages à faible valeur ajoutée à automatiser en premier.
3. Poser des garde-fous : une charte d'usage, validation humaine obligatoire, envoi automatique interdit en dur.
4. Expérimenter : testez sa capacité à s'auto-expliquer, et fuyez l'effet calèche en repensant vos process.
5. Mettre en place une veille sur les modèles, les réglementations et les chercheurs.