Cours gratuit

Comprendre les LLM

Comment les grands modèles de langage fonctionnent vraiment.

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Le robot qui devine le mot suivant

Tu connais ChatGPT ou Siri ? C'est une IA qui parle. Elle joue à un seul jeu : deviner le mot suivant.

Robot qui lit « Le chat mange du... » et devine « poisson ? »
Le jeu du robot : compléter la phrase.

Tu lui dis : « Le chat mange du... ». Le robot devine : « poisson ».

Pour deviner, le robot suit 8 étapes. On va les regarder une par une, comme un jeu de piste.

Pas besoin d'être bon en maths. On utilise des dessins.
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Étape 1 — On coupe la phrase en morceaux

Le robot ne lit pas les phrases entières. Trop dur. Il les coupe d'abord en petits morceaux.

Personnage qui assemble un puzzle — comme la phrase qu'on découpe en morceaux
La phrase devient des petits morceaux, comme les pièces d'un puzzle.

Un morceau, c'est : un mot, un bout de mot, ou un signe (point, virgule…).

Chaque morceau s'appelle un « token ». Retiens ce mot, c'est le seul qu'on garde.

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Étape 2 — On donne un sens à chaque morceau

Maintenant que les morceaux sont là, il faut leur donner un SENS.

Le robot a une carte magique. Sur cette carte, il range tous les mots.

Carte avec 3 zones : animaux, fruits, véhicules. Les mots de même famille sont voisins.
La carte magique des mots.

Les mots qui veulent dire des choses pareilles sont voisins sur la carte. 🐱 est près de 🐶. 🍎 est loin de 🚗.

Le robot apprend cette carte tout seul, en lisant des millions de livres.
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Étape 3 — On met les morceaux dans l'ordre

L'ordre des mots, ça change TOUT.

Des personnes alignées dans l'ordre — comme les mots dans une phrase
Comme des personnes qui font la queue : l'ordre compte.

Le robot lit tous les morceaux en même temps (c'est plus rapide). Mais il pourrait les confondre.

Alors on colle un numéro à chaque morceau : 1, 2, 3, 4... Comme ça, le robot sait toujours qui vient avant qui.

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Étape 4 — Les morceaux se regardent entre eux

Chaque morceau pose une question aux autres : « QUI me concerne dans la phrase ? »

Le mot « mange » regarde fortement « chat » et « souris », faiblement « dans le jardin ».
Les flèches montrent ce que chaque mot regarde.

Exemple : le mot « mange » a besoin de savoir qui mange (« chat ») et quoi (« souris »). Il les regarde fort.

« Dans le jardin », c'est moins important pour le sens du verbe. Il le regarde moins.

C'est ça l'attention : chaque mot tend l'oreille vers les autres mots qui comptent pour lui.
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Étape 5 — Chaque morceau réfléchit tout seul

Après s'être regardés, chaque morceau prend un moment de pause. Il réfléchit dans sa tête.

Le morceau « Musk » a une bulle de pensée : nom propre ✓, personne ✓, lié à Tesla ✓...
Chaque morceau a sa propre bulle de pensée.

Plus on monte dans les étapes, plus les pensées deviennent malines :

  • Au début : « Suis-je en majuscule ? »
  • Plus tard : « Suis-je un nom de personne célèbre ? »
  • Tout en haut : « Faut-il être prudent en parlant de moi ? »

C'est dans cette étape que le robot stocke tout ce qu'il SAIT du monde.

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Étape 6 — Les ceintures de sécurité

Le robot transforme beaucoup les morceaux. Trop, parfois. Il risquerait d'oublier ce qu'ils étaient au départ.

Avant + transformé + copie de l'avant = résultat sûr.
À chaque étape on garde une copie de sécurité.

Solution : à chaque étape, on garde une COPIE de l'original. Comme une sauvegarde. Si la transformation rate, on a toujours la copie.

C'est ce qui permet au robot d'enchaîner 60 ou 80 étapes sans tout casser.

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Étape 7 — Le robot choisit le mot suivant

Tout le voyage est fini. Maintenant, le robot doit choisir UN seul mot pour continuer la phrase.

Il calcule une CHANCE pour chaque mot possible. Genre 100 000 mots, 100 000 chances.

Pour « Le chat mange du... » : poisson 62 %, pain 18 %, riz 9 %, fromage 4 %.
Le robot donne une chance à chaque mot.

Le mot qui a la plus grosse chance est choisi. Ici : « poisson ».

Parfois le robot ne prend pas le plus probable, il pioche un peu au hasard. C'est ce qui rend ses réponses surprenantes.
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Étape 8 — On recommence pour le mot d'après !

Une fois le mot choisi (« poisson »), on l'ajoute à la phrase.

« Le chat mange du ___ » → poisson. Puis « Le chat mange du poisson ___ » → point.
Mot par mot, le robot construit la phrase.

Maintenant la phrase est « Le chat mange du poisson ». Le robot recommence TOUTES les 8 étapes pour deviner le mot d'APRÈS.

Mot par mot. Jusqu'à un point final. Pour écrire un texte de 100 mots, le robot fait 100 fois ce voyage.

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Récap : tu sais comment ça marche !

Les 8 étapes en une seule image.
Le voyage complet d'un mot.

Voilà ! Le robot n'a pas de magie. Il :

  • coupe la phrase ✂️
  • donne un sens à chaque morceau 🌌
  • ajoute l'ordre 🔢
  • fait regarder les morceaux entre eux 👁
  • les fait réfléchir tout seul 💭
  • met des ceintures de sécurité 🛟
  • choisit le mot suivant 🎯
  • recommence 🔁

À force de répéter ces 8 étapes, le robot écrit des histoires, fait des blagues, répond à tes questions.

Bravo, tu sais maintenant comment fonctionne ChatGPT 🎉

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